viernes, 13 de diciembre de 2013

                    "Una mirada a la estadística".Una mejor                              bioestadística para una mejor ciencia médica


La bioestadística conjuga en la medicina y ciencias biomédicas, busca un grado de certeza o certidumbre de lo que se va hacer o implementar como tratamiento, para recuperar la salud, salvar o evitar.

la bioestadística da el grado de certeza con el cual se puede confiar y hacer una predicción de que es, lo que va a suceder con un determinado tratamiento o una determinada intervención, también nos da una certeza de cuando esto no va a funcionar, por lo tanto con esta herramienta podemos tomar las decisiones. Todos tenemos cierto manejo de la estadística no solo la debemos usar en experimentos científicos sino también en proyectos en general, para ello es importante contar con la asesoría de quienes conocen los parámetros y procedimientos para posteriormente determinar la calidad de esos trabajos y buscar el éxito.
A veces los datos pueden ser confusos o estar mal hechos debido a algún error, por lo que es recomendable buscar un estadístico para que detecte posibles fallas u errores, esto debería ser una costumbre metodológicamente correcta, siempre verificar y contrastar nuestras ideas con alguien del área de la bioestadística y estadística.

No se puede pensar en la ciencia de una manera seria, correcta, sabia sin pensar en la estadística. En nuestro caso en estadística aplicada a ciencias de la salud la estadística es una gran herramienta que ayuda a construir la ciencia, si la estadística es de gran calidad la ciencia también lo será ya que ambas se retroalimentan.

la potencia de una universidad, institución o país también se puede medir por el número de gente trabajando en bioestadística, si queremos hacer crecer científicamente el país tenemos que prestar atención en los aspectos bioestadisticos, esta es de gran importancia para cada una de las areas, la bioestadística es una gran carrera que puede dar satisfacciones desde el punto de vista académico y profesional, todos deberíamos de estudiar dicha carrera ya que puede haber una gran futuro, la bioestadística es proporcional a la ciencia, no se debería ver por separado la estadística de la creación de la ciencia, si trabajamos la bioestadística, indudablemente tendremos mejoría medica.


"Una mirada a la estadística".El análisis demográfico y otros procesos sociales.

La demografía se concentra en el conjunto de técnicas matemáticas que te permiten  hacer un análisis de la dinámica demográfica en los fenómenos de fecundidad, mortalidad y migración.
Dentro de la demografía hay partes que tienen que ver con desarrollos matemáticos y con la introducción de perspectivas en donde se busca primero a través de los modelos matemáticos y luego se recorre a la estadística para hacerse más potentes en cuestiones como lo son el análisis de fenómenos de manera transversal y longitudinal.
Cuando se empieza analizar cosas que se dan en el tiempo de forma distinta a lo largo de la vida de las personas, estas  posteriormente se mezclan con todo el desarrollo de la estadística para generar modelos explicativos mucho mejores.
La estadística es una herramienta fundamental para responder a preguntas de cómo funcionan los procesos sociales. Hay dos conceptos básicos de gran importancia:
Probabilidades: cuando se estudian los fenómenos demográficos se logra entender que todo lo que se observa es la aproximación más cercana, o intentamos acercarnos de la mejor manera a lo que está sucediendo, pero hay que entender que lo que se ven son probabilidades, ocurrencias y que hay un margen de error.
El demógrafo no solo estima hacia atrás sino busca proyectar una población, de igual forma estima  como va a portarse la fecundidad y la migración.
Riesgo: no es solo medir la fecundidad, sino intentar ver que es lo que el explica.
Para los demografos una de las herramientas fundamentales es el análisis de encuestas para dar la vinculación en diferentes procesos.
El demografo debe de acompañarse de un estadístico en cuestiones de muestreo, en entender las poblaciones a lo largo del levantamiento del trabajo de diseño, del cuestionario de la  incorporación, de los avances mas recientes, del análisis demográfico, en todo esto siempre esta la estadística al lado. Están desarrollando la dimensión espacial de los fenómenos demográficos y es algo que proviene de la estadística hacia nosotros, no nace de la demografía, también se esta desarrollando  el análisis en el tiempo, el entender como se mueve la gente, el entender esos procesos para diseñar una ciudad mas eficiente requiere las herramientas estadísticas que potencian la capacidad de interpretar lo que estamos captando con la información, cada vez hay una combinación de métodos estadísticos con demográficos, esto nos ha generado La posibilidad de observar cosas que antes no se podían ver.

"Una mirada a la estadística". La medicina basada en evidencia estadística

Como médicos en general nos formamos para atender pacientes y esa es la formación que tenemos durante toda la carrera, anteriormente llevar estadística era como una materia aislada y no teníamos una formación que nos llevara a concatenar  lo que veíamos con los pacientes y el aspecto estadístico, como una separación de las dos materias, hace algunos años el Dr. Alvan Feinstein era matemático y le llamo la atención la medicina y entró a ser médico, se dio cuenta que no había una forma de evaluar la variabilidad de los síntomas que se tenían con los pacientes, entonces se preocupó he hizo un libro que se llamó clinimetría, medición de los aspectos clínicos,  empezó a trabajar viendo que tanto se reproducían los síntomas de los pacientes y el médico era capaz de poder evaluar el síntoma y dar el diagnóstico correcto. A partir de allí surgen varias ramas entre lo que es la medicina basada en evidencia, que busca tener un aspecto cuantitativo de la medicina, ver la reproducibilidad que tiene los síntomas y signos que estamos analizando y también evaluar que tan bueno es el diagnóstico, esta corriente ha venido a cambiar la forma de pensar del médico, en la actualidad esto ha mejorado de tal manera que ese tipo de aspectos clínicos ya no los vemos ahora, porque estamos viendo las enfermedades a un grado tan temprano  que los pacientes no desarrollan síntomas actualmente el médico se ve  obligado a entender estos fenómenos de probabilidad para poder hacer un diagnóstico mejor para los pacientes, entonces los jóvenes si tienen más formación de estadística que los médicos que se formaron en los años 60, 50´s, todo se está basando en el aspecto de tener la mejor evidencia posible que soporte el diagnóstico y tratamiento de los pacientes. 

La estadística es un aspecto que día a día evalúan los médicos en la actualidad.
La variabilidad biológica es muy importante para las especies, el ser humano tiene variación genética y fenotipica lo cual permite la adaptación de este en cualquier ambiente, las enfermedades que podamos tener también son variadas por lo que buscamos la estadística para entender la variación y poder proponer limites de confianza para poder diagnosticar una enfermedad y tener un patrón. Se busca que los alumnos del hospital sean capaces de formular la hipótesis con un modelo matemático que tenga base en su experiencia o lectura de otros artículos y lo ponga en contraste, esto sirve para conocer mejor la población de pacientes que ha habido en el hospital y para ver si los paradigmas médicos que se aplican en otros países son igualmente aplicados a México, de esta manera los estudiantes contrastan su conocimiento con la vida real, también están los investigadores que formulan aspectos nuevos al hospital, tenemos ingenieros, biólogos, que en conjunto se proponen un problema de salud y así verlos de diversas perspectivas y dar una respuesta al mismo.
Hay que tener un lenguaje común ya que a u estadístico se le dificulta el lenguaje medico por lo que tiene que aprender un poco de este para relacionarse con lo que un medico dice por otra parte los médicos también deben de aprender el lenguaje del estadístico como funciones, derivadas.Actualmente tenemos médicos que estudian estadística e inversamente.
La hipótesis es el corazón de una investigación que tiene que estar determinada por variables, que magnitudes se pueden encontrar, en que tipo de paciente se puede tratar.desde que inician la idea invitan a las diferentes disciplinas para trabajar el proyecto, desde un principio cuando se va hacer el proyecto es necesario la presencia de estadístico.
Tenemos analfabetismo estadístico, en general como población nos dejamos llevar por lo que creemos incluso los médicos que tendemos a ver un medicamento basado en la experiencia que se tuvo con un paciente si le fue mal no se vuelve a usar, sin embargo se busca inculcar en los estudiantes que vean los estudios que hay y la estadística real de lo que se observa.
La estadística es una carrera que se puede aplicar en diferentes áreas tanto en el aspecto medico como industrial, sino hay interés en la estadística sino en cualquier otra disciplina, la estadística siempre sera necesaria, se requiere analizar la probabilidad de la naturaleza, de por si que la naturaleza es probabilistica, sino se entiende esto se cometerán errores.
La estadística es una herramienta sumamente útil para diferenciar que es bueno de los tratamientos  y que es mal, no en forma absoluta pero da una aproximación muy útil. Si les interesa la carrera se encontrara lugar en cualquier otra disciplina y vale la pena estudiarla para así entender mejor la disciplina de uno mismo.

domingo, 27 de octubre de 2013

                                RESEÑA HISTÓRICA Y CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA 

Desde comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, su origen inicia en la Isla de Cerdeña, mas los Egiptos,  Babilonios,Chinos, Griegos entre otros ya usaban la estadística  pero lo hacían de una manera primitiva, es importante recalcar que la estadística ha avanzado notablemente a través del tiempo de igual manera es de gran importancia tener en cuenta que  entre los primeros médicos que utilizo métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue Francés Pierre Alexandre Luois, posteriormente usaron este método  William Heaton Hamer entre otros. 
                                              Estadistica

                                                                                         
Estadística I : Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos ya sea para la toma de decisiones o explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno.

Estadística II: Es una ciencia transversal a una amplia variedad de disciplinas. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

La estadística la podemos subdividir en

Descriptiva( deductiva) : describe datos de la muestra de fenómenos o problemas de estudio, los datos puedes ser resumidos numérica o gráficamente.

Inferencial(deductiva) : Se dedica al muestreo, diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población para hacer pruebas de hipótesis, estimaciones entre otras. 

Método estadístico:

1) problema
2)planificación
3)objetos
4)hipótesis de investigación
5)determina la población y muestra 
6)recolección y planificación de datos
7)análisis e interpretación de datos
8)presentación de los resultados 
9)elaboración del reporte.

 POBLACIÓN: es un conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades comunes.
la dividimos en: 

Finita: es un numero de valores fijos.
Infinitas: es un numero indeterminable de valores

MUESTRA: Es un subconjunto de elementos de la población que cumplen ciertas propiedades comunes,es parte de la población. 

DATO: Son cada uno de los elementos o individuos que integran una muestra.

UNIDAD ESTADÍSTICA: Son cada uno de los elementos, individuos que integran una población.

ESTADÍSTICO: Función definida sobre valores numéricos de una muestra. valor numérico que describe una característica variable de la muestra, se obtiene mediante la manipulación de datos.

PARÁMETRO: Función definida sobre los valores numéricos de una población. El valor numérico describe una característica o variable de una población, los parámetros se obtienen a partir de la información aportada por la muestra de una población.


Escalas de medición y variables estadísticas:
                                                                                                   
Escala : Sucesión  ordenada por grado o intensidad, de cosas distintas pero de la misma especie.

Medición: La asignación de numero a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.

Escala de Medición: Son consecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos de reglas. tenemos las siguientes:

Escala Nominal:Es categórica  consiste en designar o nombrar las observaciones.Las categorías son mutuamente excluyentes y colectiva mente exhaustivas.No es posible ordenar las categorías, son dicótomas.

Escala Ordinal: Es categórica  Cuando las observaciones no solo difieran de categoría a categoría sino ademas puede clasificarse por grado de acuerdo con algún criterio de orden

Escala de Intervalo: Es cuantitativa no solo distingue orden entre categorías sino que también pueden discernirse diferencias iguales entre observaciones.

Escala de Razón: Es cuantitativa, cero absoluto, es decir el valor cero representa ausencia de la característica.

Variable: Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse

Cualitativa: clasifica el conjunto de la muestra o población en categorías esta se divide en nominal y ordinal.

Cuantitativa: Miden de manera numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población, esta se divide en discretas y continuas.

Relación entre escalas y variables: 

La escala nominal utiliza una variable cualitativa nominal mientras que la escala ordinal utiliza una variable cualitativa ordinal, la escala de intervalo y escala de razón usa una variable cuantitativa que puede ser discreta o continua.

Experimento:
Situación de control en la cual se manipulan de manera intencional una o mas variables independiente para analizar consecuencias de tal manipulación sobre una o mas variables pueden clasificarse en variable independiente,dependiente y por ultimo interviniente.